DE 11 SET A 4 DEZ – SEX – 15H/18H
A Cátedra Fredric Litto em “Inteligência Artificial e Metacognição”
APRESENTA
O curso Tópicos Especiais em Inteligência Artificial 3 (TEIA 3), promovido pela Cátedra “Inteligência Artificial e Metacognição”, constitui a etapa final de uma trilogia formativa concebida para proporcionar uma visão crítica, abrangente e contextualizada do fenômeno da IA. Apesar de ser o terceiro módulo, o curso não exige conhecimentos prévios, sendo plenamente acessível a todos os interessados.
Essa jornada teve início com Fundamentos em IA, avançou para Conexões da IA com outras áreas do conhecimento e agora, no TEIA 3, concentra-se nas aplicações práticas, com especial ênfase em projetos colaborativos desenvolvidos em parceria com diversas instituições.
Ao longo de toda a trilogia estruturada sobre os três pilares essenciais Fundamentos, Conexões e Aplicações, debate-se o papel das IAs na sociedade contemporânea, contemplando tanto seu potencial transformador quanto seus desafios e riscos. Oferece-se, assim, uma perspectiva integradora que percorre dimensões técnicas, históricas e geopolíticas, com destaque para as ferramentas que potencializam a produtividade e estimulam a aprendizagem contínua ao longo da vida.
As principais tendências educacionais também são exploradas, com ênfase no desenvolvimento de habilidades metacognitivas, competências essenciais para a reflexão sobre o próprio aprendizado. Por fim, a temática da IA é abordada sob o ângulo da promoção de aplicações responsáveis, alicerçadas em princípios éticos e inseridas no debate atual sobre políticas públicas, regulação, governança e impactos socioeconômicos.
Coordenação:
Ronaldo Mota – Titular da Cátedra:
Titular da Cátedra em Inteligência Artificial e Metacognição e Pesquisador Visitante Emérito/FAPERJ do Colégio Brasileiro de Altos Estudos (CBAE/UFRJ); Professor Titular aposentado de Física da Universidade Federal de Santa Maria; Diretor-Secretário da Academia Brasileira de Educação e Membro do Comitê de Assuntos Estratégicos do BNDES. Possui Pós-Doutorado nas Universidades de Utah, nos Estados Unidos, e de British Columbia, no Canadá. Foi Chanceler e Reitor da Universidade Estácio de Sá, além de Pesquisador nível 1 do CNPq. Trabalhou como Professorial Visiting Fellow no Instituto de Educação da Universidade de Londres (Reino Unido), além de ter desempenhado cargos públicos como Secretário Nacional de Desenvolvimento Tecnológico e Inovação, Secretário Nacional de Educação a Distância, Secretário Nacional de Educação Superior e foi Ministro Interino do Ministério da Educação. Foi condecorado pelo Presidente da República do Brasil com a Ordem Nacional do Mérito Científico, na Classe Grã-Cruz, como Comendador.
Gabriel Goldmeier – Pesquisador Pós-doutor:
Pesquisador associado (pós-doutor) da Cátedra em Inteligência Artificial e Metacognição do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da Universidade Federal do Rio de Janeiro (CBAE/UFRJ). Licenciado em Matemática e Filosofia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, é mestre em Filosofia Política pela UFRGS, doutor em Filosofia e Educação pelo Institute of Education da University College London (Reino Unido) e realizou pós-doutorado em Ciência da Informação pela UFRGS. Atua há mais de duas décadas na educação básica e superior, com experiência docente nas áreas de Matemática e Filosofia e atuação em políticas públicas educacionais, incluindo a coordenação da Comissão Técnica de Humanidades do Programa Nacional do Livro Didático (PNLD/MEC). Sua pesquisa e atuação concentram-se na interface entre educação, filosofia, matemática e inteligências artificiais, com foco em projetos pedagógicos e formação continuada de professores.
Programa:
- Aula 1 — 11/09 – A importância da integração entre diferentes setores da sociedade no debate sobre educação na era das inteligências artificiais [adicionar na agenda]
- Aula 2 — 18/09 – Metacognição como eixo estruturante da educação e da elaboração de projetos na era das inteligências artificiais [adicionar na agenda]
- Aula 3 — 25/09 – Competências essenciais para a era das inteligências artificiais e apresentação da primeira proposta: Formação continuada de professores [adicionar na agenda]
- Aula 4 — 02/10 – Regulação das inteligências artificiais: debate colaborativo e apresentação da segunda proposta: Regulamentação das IAs na educação [adicionar na agenda]
- Aula 5 — 09/10 – Por uma inteligência artificial inclusiva e apresentação da terceira proposta: IAs nas periferias [adicionar na agenda]
- Aula 6 — 16/10 – Democratização e colaboração em projetos de inteligência artificial e educação e apresentação da quarta proposta: II Seminário Internacional e plataforma de articulação de projetos em IA e educação [adicionar na agenda]
- Aula 7 — 23/10 – Fomento a projetos de inteligência artificial e educação por meio de bancos estatais no Brasil [adicionar na agenda]
- Aula 8 — 30/10 – Apresentação do grupo Formação continuada de professores [adicionar na agenda]
- Aula 9 — 06/11 – Apresentação do grupo Regulamentação das IAs na educação [adicionar na agenda]
- Aula 10 — 13/11 – Apresentação do grupo IAs nas periferias [adicionar na agenda]
- Aula 11 — 27/11 – Apresentação do grupo II Seminário Internacional e plataforma de articulação de projetos em IA e educação [adicionar na agenda]
- Aula 12 — 04/12 – Apresentação de trabalhos livres, com ênfase nos participantes presenciais não vinculados aos grupos temáticos [adicionar na agenda]
Informações do curso:
Vagas:
- O curso disponibiliza 40 vagas presenciais, destinadas a todos os interessados , com prioridade a estudantes de Graduação e Pós-Graduação da UFRJ, sendo as vagas restantes abertas ao público em geral, conforme critérios da coordenação. Serão conferidos certificados de conclusão aos participantes presenciais que cumprirem os requisitos mínimos de frequência e obtiverem aprovação no Trabalho de Conclusão do Curso (TCC);
- Na modalidade on-line, não haverá limite prévio de vagas. A inscrição é obrigatória tanto para quem deseja acompanhar todo o curso quanto para quem pretende participar como ouvinte de uma ou mais aulas específicas. Cada aula poderá ser adicionada à Agenda Google por meio da opção disponibilizada no programa acima;
- A participação on-line estará sujeita à capacidade técnica da plataforma utilizada.
Período e carga horária:
- De 11/09 a 04/12/2026, às sextas-feiras, das 15h às 18h. Carga horária de 30 horas, equivalente a 2 créditos.
Não há pré-requisito:
- A participação prévia no curso Tópicos Especiais em Inteligência Artificial I – O Papel das IAs na Sociedade e Tópicos Especiais em Inteligência Artificial II – Interfaces com outras Áreas do Conhecimento NÃO constitui pré-requisito para esta terceira edição. Lembrando que todo o conteúdo anterior está disponibilizado gratuitamente (ver link: https://youtube.com/@cbaeufrj?si=CTPOBdbKmPenEsXD). Enfim, os cursos são independentes, ainda que correlacionados.
Avaliação e Certificação:
- A certificação de conclusão do curso dos participantes presenciais dependerá do cumprimento da frequência mínima exigida de 75% e da aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
- Participantes externos à UFRJ deverão consultar seus respectivos programas de pós-graduação sobre as condições e os procedimentos para aproveitamento ou validação acadêmica da disciplina.
Ementa completa:
Presencial:
Espaço Castro, Lessa e Conceição do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ, Av. Rui Barbosa, 762 – Flamengo, Rio de Janeiro.
Online:
As informações de participação e acesso às atividades on-line serão enviadas aos inscritos.
Playlist do curso:
Canal do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ no YouTube
*Atenção: vagas esgotadas modalidade presencial.
*Dúvidas relacionadas a assuntos educacionais: solangejorge@forum.ufrj.br
Cátedra Inclusão Digital no Contexto das Inteligências Artificiais: a Abordagem Metacognitiva:
Patronesse Lena Vania Ribeiro Pinheiro e patrono Fredric Michael Litto
Titular Ronaldo Mota e Gabriel Goldmeier – Pesquisador Pós-doutor
A proposta de Ronaldo Mota e Gabriel Goldmeier se dedica à análise crítica e multidisciplinar da relação entre tecnologias digitais, inteligência artificial e inclusão educacional, com foco no desenvolvimento da metacognição e da aprendizagem independente. A partir de uma trajetória acadêmica que transita entre a física, a política pública e a educação tecnológica, Mota propõe uma Cátedra voltada para o fortalecimento da racionalidade pública diante dos desafios e incertezas das inteligências artificiais. O projeto prevê ações concretas, como seminários, redes colaborativas nacionais e internacionais, além de parcerias com instituições públicas, como a Secretaria Municipal de Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, por meio das Naves do Conhecimento. A Cátedra aposta na formação de um ecossistema de experimentação que integre educação, inovação e cidadania digital, buscando promover a democratização do acesso ao conhecimento e o desenvolvimento de competências críticas para o século XXI.
Conferência de lançamento Cátedra Lena Vania Ribeiro Pinheiro e Fredric Michael Litto de Inteligência Artificial e Metacognição:
Confira a apresentação dos planos de atividades para 2025 e 2026, voltados à integração entre educação, IA e cidadania:
